I metadati dei video possono essere la chiave di volta del successo dei tuoi video online. Capendo davvero cosa sono i metadati e come devono essere usati, puoi incidere significativamente sul modo in cui i tuoi contenuti video vengono gestiti, distribuiti e trovati online.

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Ma i metadati dovrebbero essere creati dalle persone, come succede per la maggior parte dei processi di produzione video, o dovrebbero essere automatizzati? Quali sono i costi di questa operazione?

Nella seconda parte di questo report (Parte 1) troverai tutti i dettagli:

Introduzione scritta da Daniele Bazzano

La Valuta Dei Video Online - Parte 2

L'Arte e la Scienza Della Creazione Dei Metadati

Data l'importanza dei metadati per i video online, bisogna fare un'approfondita considerazione su cosa costituisca un buon metadato.

Mentre permettono una migliore ricerca dei video e un buon grado di interattività per un'esperienza online di qualità, i metadati non solo favoriscono la ricerca dei video, ma migliorano anche l'esperienza in modi che non sarebbero possibili con la tradizionale video distribuzione. Oltre a questo, i metadati possono migliorare l'esperienza dei video online in modi che ancora devono essere scoperti.

La creazione di metadati è un argomento centrale ed è l'oggetto di molti studi e iniziative delle società che stanno dietro allo scopo di questo report.

Per riuscire a spiegare cosa costituisce un buon metadato, ci affideremo ad alcuni semplici esempi che illustreranno una delle questioni principali riguardanti la creazione di metadati: devono essere creati dalle persone o devono essere automatizzati?

Metadati Manuali e Automatici

Figura 4

Immagina di cercare un cameo di Brad Pitt in un episodio della sitcom dell'NBC sitcom 'Friends'. Immaginiamo che un certo numero di fan di Friends non ha ancora cercato questo video e non l'ha ancora postato su YouTube, tutto questo richiederebbe alcune cose in particolare: i metadati dell'episodio in cui Brad Pitt appare.

Data la sua celebrità, è molto probabile che Brad Pitt sia citato nei metadati della descrizione dei contenuti creati durante la produzione. Questi dati sono stati inseriti da qualcuno del team della produzione.

Dopodiché, è possibile che un utente in cerca di questo episodio voglia guardare l'intera clip: i metadati hanno fatto il loro dovere. Ma più probabilmente l'utente vorrà vedere solo le scene in cui appare Brad Pitt. Dato che il video finale non ha il time code originale usato per editare questo video, questa informazione è persa e deve essere ricreata.

Per cercare Brad Pitt all'interno di questo episodio, potrebbe essere impiegato un programma di riconoscimento facciale impostato sull'attore americano. Immaginiamo che il software possa fare questa operazione, identificherà il primo fotogramma e quelli successivi in cui appare Brad Pitt. Potrebbe essere utilizzato anche un software per il riconoscimento del cambiamento di fotogramma, in modo che identifichi il punto in cui Brad Pitt appare e inserisca un marker di inizio e di fine scena.

Teoricamente, questo tipo di procedimento potrebbe funzionare, dando per scontato che questa tecnologia sia affidabile. La migliore tecnologia sviluppata in questo ambito, il riconoscimento vocale, è affidabile quasi al 100% (nei migliori casi la cifra si aggira intorno al 95%, ma secondo quanto si dice, su larga scala si ferma al 50%), quindi la prima domanda da porsi sarebbe se lo strumento possa funzionare nel riconoscere Brad Pitt. Considerato il fatto che il suo volto è molto noto, immaginiamo che il sistema possa essere impostato bene in questo caso, ma le possibilità che questo accada veramente sono decisamente poche. Inoltre, impostare i sistemi per riconoscere la voce, il viso e gli oggetti richiede moltissimo tempo e molte risorse.

Il secondo problema è se la clip finale è visibile anche dal punto di vista cinematografico:

1. I cambi di scena sono corretti, oltre che accurati?
2. Gli stacchi tra le scene interrompono il dialogo?
3. Conosciamo il contesto dello show in cui Brad Pitt viene introdotto?

Queste sono solo alcune considerazioni.

Comprensibilmente il miglior punto in cui far iniziare la clip sarebbe la scena precedente, o forse in un punto successivo della scena. Una persona potrebbe prendere questa decisione in maniera rapida e intuitiva, mentre l'automazione potrebbe non offrire lo stesso risultato ottimale e accurato. Infine, una persona potrebbe dover rivedere e potenzialmente modificare il lavoro della macchina.

Per definire in maniera più precisa la questione dei metadati automatici rispetto a quelli manuali, prendi in considerazione queste cose:

1. Dovremmo riconoscere Ted Danson sotto il costume di Hellboy, o Danny DeVito nel costume del Pinguino: le possibilità di riconoscimento facciale sarebbero poche, visto che persino le persone umane a volte non posso riconoscere i visi dietro alcuni travestimenti. Indubbiamente però, un persona è molto più indicata per questo compito.
2. Differenze ancora più marcate tra i metadati automatici e manuali possono essere mostrati dai programmi sportivi. Le inquadrature sportive sono una combinazione di diverse angolazioni, spostamenti rapidi e transizioni veloci tra una scena e l'altra. La combinazione di ciò con il fatto che i giocatori non sono sempre ripresi in faccia rende impossibile applicare le tecnologie di riconoscimento facciale per creare clip in maniera automatica. Creare una clip di un tiro da tre punti di Lebron James o dei passaggi per il touchdown di Tom Brady può essere fatto solo da una persona.

In un qualsiasi evento, dato l'imperfetta accuratezza di un qualsiasi sistema automatizzato (riconoscimento vocale, facciale o visivo, cambiamento di scena, etc.), i risultati finali di qualità derivano tutti dalla creazione manuale, mentre l'automazione può solo contribuire a facilitare il processo.

Una seconda importante considerazione, discussa di seguito, riguarda il fatto che la creazione dei metadati è impossibile da automatizzare completamente.

I Video Sono Qualcosa di Più Della Somma Delle Singole Parti

Aldilà della scena, degli oggetti, del riconoscimento facciale e vocale automatico o manuale, i video sono un mezzo di comunicazione complesso.

E' la combinazione creativa di elementi visivi, suoni, parole, emozioni e racconti interni ad ogni video che lo rende tale. La comprensione del fascino intrinseco di un video online per i diversi utenti può essere effettuata solo dalle persone umane.

Come nel precedente esempio del paesaggio marino sereno, immagina che la musica di sottofondo sia quella del film Lo squalo, ma che il video abbia un commento comico che prenda in giro l'ingiustificata paura degli squali.

L'emozione associata al video è l'humor, che è opposto alla paura. Il commento può dare informazioni sugli squali, l'intento di informare è opposto a quello di impaurire. Le persone possono subito capire questo intento e associare ad esso dei metadati per renderlo noto al proprio pubblico.

Tra le implementazioni di successo dei metadati elencate prima, i modelli di navigazione alternativi, inclusa la navigazione attraverso i video, permettono all'immaginazione di creare nuove e durevoli esperienze che non sarebbero possibili con i modelli dei metadati automatici.

Prendi per esempio programmi con diverse trame intrecciate come Lost, i reality show con molti partecipanti ed eventi come American Idol della Fox e Survivor della CBS o gli eventi sportivi in cui gli utenti possono aspirare a ricreare l'esperienza del programma originale in molte maniere differenti.

Considera gli esempi seguenti:

• Lost: Sawyer + Kate + Scene Romantiche: crea una playlist di tutte le scene degli episodi in cui Sawyer e Kate sono in atteggiamenti romantici
• American Idol: Stagioni 1-9 + Vincitori + Finali: crea una playlist con tutte le perfomance dei vincitori finali di American Idol
• Sport: Tom Brady + Passaggi per i Touchdown: crea una playlist di tutti i passaggi di Tom Brady nelle partite della NFL.

Anche se gli esempi qui sopra sono ipotetici, i metadati permettono facilmente agli utenti di applicare essenzialemente la logica booleana (simile a quella che si usa per le ricerche sul Web) per generare collegamenti attraverso nuove esperienze. In assenza di questi metadati, gli autori dei video dovrebbero modificare, ricodificare le clip una per una: un compito enorme, se non impossibile. Utilizzando queste clip è anche impossibile creare con successo queste playlist dinamiche e i modelli di navigazione alternative.

L'immaginazione umana va sempre oltre la tecnologia.

Creare metadati in base a quello che le tecnologie di automazione permettono è molto più limitante rispetto alla generazione manuale dei metadati grazie ai quali i video possono essere taggati in maniere diverse. I campi per i metadati inoltre possono essere creati e gestiti in tutti quei modi che un operatore umano ritiene necessari, intuitivi, probabili o anche solo immaginabili.

I Metadati Rappresentano i Costi Più Bassi Dell'Intera Produzione Video

Una delle questioni centrali è il costo della creazione di metadati e qual è l'approccio più efficiente dal punto di vista economico. Tutto questo si riduce alla questione della qualità versus la quantità.

Se la precisione e l'esperienza dell'esperienza dell'utente finale sono secondari per un motore di ricerca base che deve processare un numero alto di video, allora l'automazione probabilmente potrebbe risolvere il problema meglio di un umano.

L'automazione, come il riconoscimento vocale e quello del cambio di scena, sono molto utili nel momento della produzione dei video. Questo perché ci sono un sacco di filmati grezzi e le persone che gestiscono i video sono professionisti. Il loro compito è di gestire la produzione video, non di vedere o di monetizzare i video.

Nel caso in cui alcuni persone debbano cercare contenuti in sterminate raccolte di video, l'esperienza dei video è secondaria rispetto all'obiettivo di localizzare un video o una una clip che abbia un asset video particolare.

Con il rischio di apparire ridondanti, (ri)vediamo alcune delle applicazioni commerciali dei video:

• Cercare un file o una scena
• Creare, visualizzare e condividere clip virtual e playlist

• Creare punti di inserimento di annunci pubblicitari e una strategia pubblicitaria
• Generare dati di tracciamento e rapporti sull'uso dettagliato

La creazione di metadati per ognuno di queste applicazioni richiederà moltissimi processi, a contrario della creazione manuale che permette di creare tutti i metadati in un solo passaggio. Inoltre il costo della creazione manuale dei metadati non è solo inferiore rispetto a quella automatizzata, ma è del tutto insignificante rispetto ai costi totali della produzione video.

La creazione di metadati manuali può essere generalmente eseguita in un tempo minore rispetto alla durata del video.

Le persone non devono essere formate per riconoscere i dialoghi o le immagini, come invece accade per le macchine, riducendo quindi sin dall'inizio gli investimenti di tempo e di risorse

Infine i metadati creati manualmente permettono un ulteriore creatività umana e una diversa ideazione della programmazione dei video, apportando nuovi elementi di creatività a un processo già di per sé creativo che ha costi del tutto trascurabili.

Conclusioni

I metadati sono un elemento fondamentale per il successo dei video online. I publisher devono concepire la creazione dei metadati come una parte essenziale dello sviluppo della produzione dei video.

• Il video, essendo un mezzo complesso, richiede la creazione manuale dei metadati per portare il linguaggio dell'esperienza di Internet ai video online.
• I metadati di qualità, per incrementare il coinvolgimento del pubblico e la monetizzazione dovrebbero essere creati con obiettivi differenti, per creare queste particolari esperienze online relative ai video.
• Questi metadati sono creati nel miglior modo dalle persone che utilizzano sistemi di creazione che permettano:
  1. metadati flessibili e accurati da applicare ai diversi asset dei video e
  2. un'espressione creativa maggiore per i video online.

I publisher devono incorporare sistemi che creino e gestiscano metadati capaci di raggiungere questi obiettivi, se vogliono creare un pubblico e migliorare le possibilità di guadagno attraverso queste strategie dei video online.

Leggi anche la prima parte del report: Video Metadata: L'Importanza Strategica Dei Metadati Per I Video Publisher - Parte 1

N.B.: Gli esempi delle implementazioni descritte in questo report sono basate sul sistema di creazione e gestione dei metadati per video di Gotuit. Questo sistema permette un utilizzo dei metadati e delle implementazioni dei video su Internet tra i più avanzati. Questi metadati sono stati creati manualmente da Gotuit o dai suoi clienti.

Risorse

• Approaching the Zettabyte Era, Cisco Systems, Inc., 2008
• Display Impressions: comScore Ad Metrix, Jan -08, Television GRP's: comScore Estimates
• IAB
• http://www.techcrunch.com/2008/08/26/the-wb-rises-from-the-ashes-as-a-hulu-competitor/

Informazioni sull'autore

Gotuit sviluppa una tecnologia di metadati per video. Fondata nel 2000, è un'azienda privata, fondata da Highland Capital Partners, Atlas Venture, Motorola, e investitori privati. L'azienda permette agli utenti di aggiungere metadati alle sezione dei video che sono caricati sui propri siti. Gotuit accresce le potenzialità dei video di brand leader come Lifetime, Fox, Sports Illustrated, Major League Soccer e altri. Per saperne di più su come Gotuit può favorire l'implementazione di soluzione per creare un migliore utilizzo e una maggiore monetizzazione dei video online, visita il sito web o contatta il team commerciale al: 781.970.5414.

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L'Arte e la Scienza Della Creazione Dei Metadati - dragerphot
Metadati Manuali e Automatici - Gotuit
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