20 novembre 2007

APML: Guida Introduttiva All'Attention Profiling

L'Attention profiling sarà sicuramente la prossima modalità di web browsing che diverrà sempre più selettivo per ottenere contenuti maggiormente rilevanti. L'APML è uno standard emergente che promette di rendere ancora più semplice sia per i siti web che per i servizi la possibilità di cogliere immediatamente ed esattamente i gusti dell'utenti, riducendo l'information overload del contenuto web che sembra non aver invece limiti quando si effettua una ricerca.

Foto credit: Faraday Media

Quando cerchi sul web e ti registri su vari servizi di social media, vengono raccolte informazioni che riguardano i tuoi gusti e i tuoi interessi. Se fai acquisti su Amazon.com, ad esempio, ogni volta che cercherai un nuovo libro o DVD, Amazon prende nota di quello che tu stai cercando e ti suggerisce altri titoli a cui potresti essere interessato.

E quando ti registri sui siti di social networking tipo MySpace o Facebook, le informazioni implicite che inserisci - sesso, età, artisti preferiti eccetera - vengono raccolte, insieme alle informazioni ancora più implicite dei profili da te visitati o delle applicazioni per Facebook che installi.

Per le aziende coinvolte in questo grande business ci sono grandi società di marketing che desiderano anche pagare profumatamente questa tipologia di informazioni .

Per l'utente finale, comunque, ci sono anche alcuni benefici.

Siamo arrivati al punto che l'informazione che riceviamo è iper-satura. Può diventare veramente un'impresa trovare contenuto rilevante online, quando c'è molta altra informazione attorno a competere per avere la tua attenzione. Mediante l'implementazione dell'attention profiling, diventa possibile che siano gli stessi servizi e siti web che tu visiti a dare suggerimenti riguardo al contenuto che potrebbe interessarti.

L'APML si propone come standard per avere il massimo controllo sui dati che riguardano la tua attenzione, e in principio ti permetteranno di registrare in maniera selettiva il tuo attention profile - i siti che visiti, i termini di ricerca che ti interessano maggiormente, il contenuto che linki di solito - e di condividere tutto ciò con i tuoi siti e sui tuoi servizi preferiti.

E' già supportato da molte importanti destinazioni online e non mostra segni di rallentamento nella sua diffusione.

In questa guida per principianti sull'APML ti spiego i concetti basilari, e come l'APML si stia muovendo verso il "semantic web", oltre che come puoi utilizzarlo nelle tue navigazioni quotidiane e nella tua ricerca di informazioni online.

Attention Data - Cosa Sono E Perchè Sono Importanti

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Nella sua eccellente introduzione all'attention profiling attraverso l'APML, Marjolein Hoekstra descrive gli attention profile come:

"...descrizioni consolidate e strutturate di quello che piace e non piace alla gente. Le informazioni riguardanti gli interessi e la loro importanza (ranking) viene memorizzata in modo che i computer e i servizi web-based possano leggerle facilmente, interpretarle, processarle e diffonderle se tu ne dai il consenso."

L'APML offre una modalità standardizzata di raccolta e ranking dei dati che riguardano la tua attenzione e successivamente in che modo l'informazione così raccolta possa essere utile ai siti ed ai servizi che tu stesso utilizzi sul web, in modo che possano fornire migliori informazioni tagliate su misura per te e contenuti che soddisfano le tue necessità.

I dati riguardanti la tua attenzione sono compresi sugli stessi siti che visiti abitualmente, le cose che scrivi sul tuo blog, la musica che ascolti attraverso servizi quali Last.fm, i siti che inserisci tra i bookmark mediante servizi di social bookmarking come del.icio.us, le foto e i video che condividi su Flickr e YouTube, e così via.

Quando navighi sul web e interagisci con le varie destinazioni di social media lasci dietro di te una scia di informazioni che, messe insieme raccogliendo i vari pezzi, descrivono il contenuto che più ti interessa rispetto ad altro.

Sicuramente poi non sei l'unico con particolari interessi, e che ti piaccia o meno le tue abitudini di ricerca su Google, le applicazioni che installi su Facebook, e i contenuti stessi del tuo blog stanno per essere catturate e "data mined" da coloro che hanno un grosso interesse ad essere in possesso di tali informazioni.

L'APML offre un mezzo con il quale è possibile controllare direttamente le informazioni che ci riguardano in un file consolidato, da utilizzare ovunque tu ritenga possa essere adatto ai tuoi scopi e trarne anche beneficio. Allo stesso tempo, gli inserzionisti e i content provider hanno un quadro molto più chiaro di ciò che ti può interessare, salvandoti dall'ondata di marketing irrilevante per te e invasivo, presentandoti invece le informazioni che meglio si adattano a quanto stavi proprio cercando tu.

Web Standard - Concetti Fondamentali

Importanza dei Web Standard.

Gli Standard sono essenzialmente un insieme di protocolli condivisi, o una modalità di organizzazione dei dati per l'interoperabilità massima. In parole semplici, significa utilizzare tutti lo stesso sistema per processare le informazioni, quelle informazioni che si comportano in maniera prevedibile se estrapolate.

Prendiamo questo sito, ad esempio. Puoi vederne il contenuto su tutti i browser senza difficoltà, prchè il suo contenuto è stato ottimizzato secondo standard comuni, quali l'HTML e i CSS, seguendo il World Wide Web Consortium, o WC3. Se non ci fossero gli standard, ogni sito che visiti si comporterebbe in maniera diversa e potrebbe essere visualizzato diversamente a seconda del browser utilizzato, o di altri strumenti che utilizzi per accedere a quel sito.

Se vuoi accedere alle informazioni di Master New Media dal tuo feed reader, questa operazione è sempre resa possibile dagli standard. Gli RSS standard sono stati adottati dalla maggioranza dei siti attuali e soprattutto dalle piattaforme di blogging. Questo significa che qualunque RSS reader usi, accedi ai post di Master New Media da uno o molti dei feed RSS offerti.

Ora, mettiamo che io voglia condividere la mia raccolta di feed RSS con te nella forma di una reading list, in modo che tu possa sottoscrivere automaticamente tutti i siti che seguo in un solo click. Allora utilizzerò l'OPML standard, ti passerò il file OPML della mia reading list, ed avrai così accesso alla mia intera raccolta di feed.

L'APMLè uno standard in evoluzione che sta venendo gradualente adottato dalla maggior parte dei siti come modalità di tracciamento e di condivisione dei dati riguardanti l'attenzione degli utenti. Proprio come posso condividere con te il contenuto del mio blog via RSS, o la mia intera reading list via OPML, APML mi permette di condividere una lista comprensiva di ranking delle mie abitudini di navigazione online e dei miei interessi.

Ovviamente più sono i siti che implementano APML, sempre più utile diventerà questo standard. Al momento, ad esempio, Amazon mi suggerisce libri basati sulle mie precedenti selezioni, ma se lascio Amazon e vado su Barnes and Noble, il processo deve invece cominciare da capo. Se entrambi i siti adottassero l'APML standard, potrei portare con me i miei interessi da un sito all'altro, ed avere raccomandazioni da entrambi senza dover relazionarmi ogni volta con sistemi chusi che analizzano i dati relativi alla mia attenzione.

APML - Concetti Fondamentali

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Come ho già evidenziato APML è una modalità di raccolta e aggregazione dei dati correlati alla tua attenzione in un singolo "attention profile". Questo profilo esiste nella forma di un XML file - che è lo stessto linguaggio open che sta dietro a RSS e OPML.

Se fai uso di un servizio o di una applicazione abilitata all'APMLil tuo attention profile viene racoclto in questo XML file facilmente condivisibile, che puoi portare con te ed importare su altri servizi che lo supportano come standard.

Non solo il tuo APML attention profile raccoglie dati riguardanti cosa ti interessa - utilizzando le URL da te visitate, i tag con i quali contrassegni foto e video, le canzoni che scegli da ascoltare - ma raccoglie informazioni che riguardanoquanto ti interessano i diversi contenuti che visiti.

Se navighi regolarmente sugli strumenti di comunicazione e le recensioni di Master New Media, ma non sei interessato alle news quotidiane, o vice versa, nel corso del tempo il tuo attention profile farà anche il ranking dei tuoi stessi interessi.

In questo modo i servizi che utilizzano il tuo attention profile per fornirti contenuti rilevanti avranno modo di portarti le informazioni sui tuoi argomenti preferiti, piuttosto che mostrarti semplicemente una breve lista di cose che poi passano anche di interesse in poco tempo.

E' facile vederecome, nel corso del tempo, questo possa rivelarsi uno strumento molto utile per lavorare con diversi servizi mantenendo una riflessione molto accurata e dettagliata sulle tue necessità e sui tuoi interessi come utente finale piuttosto che fornire un sistema chiuso da utilizzare solo su siti specifici.

Perchè Utilizzare APML?

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Il principale motivo per utilizzare APML è quello di selezionare tra la quantità di informazioni che quotidianamente ci bombardano escludendo il rumore di cui sono piene. Potresti avere dei bisogni specifici e degli interessi che tu vuoi ti vengano serviti, e non è sempre facile ottenere le informazioni giuste per quello che stai cercando.

Inoltre, dal momento che la pubblicità rimarrà sempre più sul web, sarebbe molto meglio che le notizie e gli annunci fossero sempre più adattati ai tuoi interessi reali.

Pensanre questo come il prossimo step verso l'advertising contestuale è quello che cerchiamo di dire in questo articolo. I servizi di advertising contestuale come Google Adsense cercano di offrire una pubblicità rilevante basata sul contenuto stesso dell'articolo in cui appaiono gli stessi annunci. Perciò, ci sono ottime possibilità di vedere annunci che possono essere di tuo gradimento piuttosto che come accade per i mainstream che fanno mass media advertising, inviando semplicemente lo stesso messaggio senza tener costo del contesto dell'utente e sperando che una piccola percentuale di visitatori possa provarvi un qualche interesse.

Se APML standard viene mantenuto, i content provider e gli inserzionisti avranno una migliore possibilità di servire informazioni rilevanti per l'utente, e gli annunci diventeranno utili piuttosto che qualcosa che interrompe il contenuto che stavi leggendo.

Oltre al Marketing, dato che molti di noi hanno veramente tantissime informazioni da processare quotidianamente, sarebbe molto utile portarsi dietro il proprio attention profile anche a fare shopping, o mentre cerchi un paper o un romanzo. Piuttosto che dover cercare le informazioni da un colpo e via, l'informazione viene da te, ed impara nel corso del tempo cosa ti interessa di più attraverso la tua accettazione o il tuo rifiuto delle offerte che ti vengono proposte.

Piuttosto che un sito generico di notizie dalla cui home page devi navigare nelle diverse sezioni che possono interessarti, il sito di news può mostrare automaticamente un set prestabilito di titoli basati sui miei interessi e sulle mie necessità. se sono interessato a seguire gli ultimi stock prices di Google, il gossip sulle celebrità di Hollywood, e cosa danno qui al cinema (quale commedia e soprattuto quale commedia più votata dal pubblico), è chiaro che l'implementazione di APML può aiutare a tagliare l'informazione infinita esattamente nei punti che non sono di mio interesse.

APML in Pratica

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Mentre AMPL è uno standard in evoluzione ed è ancora agli albori del suo sviluppo, c'è già un notevole interesse in questo standard, ed ora è possibile farne uso attraverso diversi siti e applicazioni tra quelli più noti.

Data la rapidità di sviluppo della diffusione di APML, sarebbe una buona idea controllare l'elenco aggirnato delle implementazioni sull'APML wiki. Mentre scriviamo questa guida, puoi utilizzare l'APML sui seguenti siti e servizi:

Particls è ottimo per ricevere alert di news di interesse mediante news ticker, sidebar e in formato pop-up sul tuo Windows desktop (la versione per Mac di prossima uscita). Particls crea una gerarchia di fonti di news da sottoscrivere, evidenziando le news più importanti e nascondendo quelle che meno possono interessarti.

Particls crea un APML file utilizzando i dati che raccoglie dalla tua selezione di news, insieme a quelli racoclti dalle tue conversazioni su IM, email, abitudini di navigazione e documenti. Questo APML file è utilizzato per creare una gerarchia di alert per le news che possono interessarti

Engagd è un servizio per creare APML file su misura attraverso la tua selezione di feed RSS. Ti permette anche di filtrare i tuoi feed RSS a seconda di come cambia il tuo profilo. Puoi vedere l'ottima recensione di Emily Chang riguardo all'uso di Engagd per creare un personal data stream.

Cluztr è un social network basato sulla condivisione di clickstream (ciò che clicchi quando navighi su web) con gli amici. Cluztr crea un APML file basato sule tue abitudini di navigazione, e lo usa per generare automaticamente tag perchè altri utenti possano esplorare il contenuto

Dandelife è un servizio per creare una biografia sociale, raccogliendo mediante note le informazioni sulle persone che incontri, i luoghi che visiti e molto altro, creando un APML file dei risultati

Inoltre i popolari servizi d RSS Newsgator e Bloglines hanno adotto o promesso la futura adozione di APML a supporto del feed reader.

Dei servizi menzionati, forse la migliore introduzione alla creazine del tuo APML file può essere la prova diretta di Engagd. E' chiaro come i colossi di raccolta news come Google e Digg guardino ad APML, e ne sentiremo presto parlare anche da loro.

Questioni di Privacy

Foto credit: Dem10

Forse una delle più grandi obiezioni alla prova di APML è l'intrusione potenziale nella propria privacy. Sicuramente è una buona idea fornire agli utenti contenuti rilevanti, ma siamo certi he parti del mio navigare su Internet e sui social media non vengano resi pubblici?

Su Mashable riguardo APML Mark 'Rizzn' Hopkins sostiene che APML verrà standardizzato:

"molti venditori ed utilizzatori di APML software ora conoscono esattamente quali siti porno vedo con più attenzione, ad esempio, oppure cosa cerco sui siti dei militanti Islamici quando scrivo un pezzo di politica per il mio blog - qualcosa considerata pericolosa di questi tempi. Non sono sicuro di quale informazione personale poi diventi di dominio pubblico."

E' un dubbio comprensibile, ma Mark spiega poi, dopo una conversazione con l'APML workgroup Chris Saad, che APML seleziona le informazioni che raccoglie, perciò un interesse temporaneo sul terrorismo per scriverne un pezzo, sarà registrato ma non necessariamente trattenuto insieme alle cose per cui hai mostrato molto più interesse.

Inoltre, come per le "attività personali di navigazione", vedi pornografia ecc.,i servizi che implementano APML possono essere impostati per ignorare determinate abitudini di navigazione. Particls e Cluztr, ad esempio, ignoreranno il contenuto pornografico quando mettono inseiem il tuo profilo, quindi nessuna paura che il tuo APML attention profile mostri il tuo interesse per certi generi di porno accanto alle tue attività professioanli.

Infatti la privacy è una questione centrale per APML, il cui scopo è porre attenzione ai dati da te generati ma sotto il tuo controllo, piuttosto che controllati da diversi siti e servizi che tu utilizzi.

In una sezione del sito APML dedicata ai "tuoi diritti", l'APML workgroup spiega che i tuoi diritti fondamentali includono:

"Proprietà - Tu possiedi la tua attenzione e puoi archiviarla come preferisci. Tu ne possiedi il CONTROLLO.

Mobilità - Puoi trasferire in sicurezza la tua attenzione dove vuoi. hai la possibilità di TRASFERIRE la tua attenzione.

Economia - Puoi pagare la tua attenzione se lo desideri e riceverne valore in cambio. La tua attenzione MERITA.

Transparenza - Puoi vedere esattamente come la tua attenzione viene utilizzata. Puoi DECIDERE a chi dare fiducia."

Questi punti sono estremamente importanti per comprendere che APML non è una sorta di grande fratello che monitora ogni tuo respiro ma è pensato per creare una relazione aperta ed utile tra i produttori di contenuto e i consumatori basato sulla proprietà e sulla condivisione dei dati che riguardano la tua attenzione.

APML Workgroup

Foto credit: Faraday Media

L'APML Workgroup è composto da diversi individui che lavorano sotto il task di "trasformare le attuali specifiche in standard", come spiega bene il sito APML.

Questo gruppo è composto da diversi sviluppatori, CEO e avvocati che lavorano sulla "attention economy".

Il workgroup ha sia un open wiki, che un gruppo su Facebook ed un Gruppo pubblico su Google, in modo che si possano seguirne gli sviluppi in molti modi.

Portabilità Dei Dati - Lo Scenario Più Grande

data_portability.org.jpg

Mentre APML implementa il suo standard, occorre osservarlo in uno scenario più ampio.

Con la rapida evoluzione del web c'è una grande sfida nella selezione delle informazioni - la nozione in evoluzione del "semantic web", ma anche, uno spostamento verso la portabilità dei dati stessi.

Gli Open standard sono un modo efficace di permettere ai dati di passare liberamente da una destinazione all'altra, piuttosto che continuare a mantenere set separati di dati in sistemi chiusi e in walled garden. Oggi se vuoi avere un profilo in MySpace e su Facebook, ad esempio, devi crearli separatamente, ed ogni informazione che inserisco rimane chiusa nel sistema in cui l'ho inserita.

Gli Open standard e la portabilità dei dati mi permettono di prendere le informazioni che mi riguardano e di utilizzare su diversi servizi.

Se visiti DataPortability.org vedrai quanti open standard sono utilizzati in tandem per permettere un web più libero, un web che ti permette di avere il controllo dei tuoi dati e di remixarli liberamente e di condividerli come più ci piace. APML deve essere abbinato alla complementarità degli open standard, che al momento hanno vari stadi di implementazione:

OpenID - OpenID è uno standard per la creazione di una singola identità digitale da utilizzare sul web. effettivamente questo ti permette di commentare sui blog, iscriverti a siti per pagamenti online, ed accedere a diversi social network utilizzando una singola registrazione

OAuth - OAuth è un protocollo aperto che facilità lo sviluppo di applicazioni che usano uno standar comune per l'autenticazione, permettendo a diversi servizi di autenticare i dati in maniera sicura mantenendo facilmente la tua privacy

RSS - RSS facilita la syndication dei contenuti del web e riceve le nuove informazioni ogni volta che le fonti di news vengono aggiornate
Yadis - Yadis è, con le loro stesse parole "un servizio di discovery system che permette di mettere insieme le parti diverse (consumatori o membri) per determinare automaticamente, senza intervento dell'utente finale, il protocollo più appropriato da utilizzare"

OPML - OPML è un modo facile di condividere le reading list dei feed RSS con altri utenti

hCard - hCard è un microformat che facilita la condivisione ed il download di contatti formattati su diverse applicazioni - come una sorta di biglietto da visita per il web

XFN - XFN è un altro microformat, che fornisce un open standard per la raccolta e la condivisione di informazioni relazionali. XFN sta per XHTML Friends Network. Utilizzando XFN posso condividere le persone con cui sono connesso ed i network sui vari social network che uso, piuttosto che dover aggiungere nuovi "friends" per ogni servizio che sottoscrivo

Ognuno di questi protocolli condivide con APML un coinvolgimento sempre più grande nell'open web attraverso il quale posso controllare i miei dati ed utilizzarli su diversi siti e servizi, piuttosto ch dover sempre impostare nuovi account, liste di contatti, liste di feed ecc. per ogni servizio che voglio utilizzare.

In sintesi

APML è uno standard che acquista sempre più importanza e che mi facilita il mantenimento di una registrazione automatica (o "attention profile") dei miei interessi e dei miei gusti quando navigo sul web ed utilizzo diversi social media e applicazioni.

Perciò, dal momento che navigo su web, faccio upload e inserisco i tag per video e foto ed ascolto musica, il mio attention profile iviene aggiornato per rispecchiare sempre ciò che mi interessa maggiormente.

I benefici dell'uso del mio APML "attention profile" sono diversi:

Informazione mirata - condividendo il mio APML file posso avere dai siti e dai servizi che visito suggerimenti di contenuto che soddisfa i miei gusti personali e i miei interessi, piuttosto che informazioni generiche

Pubblicità non invasiva - perchè tutta la pubblicità a cui sono sottoposto viene sempre adattata a ciò che mi è utile o mi interessa

Controllo - avendo io stesso il controllo del mio attention profile, APML mi fa scegliere con chi voglio condividere i miei dati, puttosto che essere soggetto ad un data-mining non scrupoloso

Come standard è ancora nelle prime fasi di sviluppo, ma viene già adottato da molti sviluppatori web mportanti e da alcuni content provider, ed è già possibile creare il tuo APML profile utilizzando servizi come Engagd e Cluztr.

APML iè un ulteriore passo in aventi in tdirezione di un web semplificato, un web che ti porta direttamente il contenuto che ti interessa, piuttosto che farti disperdere tra informazioni inutili quando cerchi qualcosa. Insieme con un crescente numero di altri open standard APML sta creando una navigazione web personalizzata e di facile utilizzo e si rivlea come grande promessa per il futuro.

Se vuoi sapere cosa diverrà presto uno standard importante quanto gli RSS o l'OPML, vorrai sicuramente impostare un tuo APML attention profile e verificare tu stesso la sua importanza.